SEOで上位表示を狙いたいけど、競合記事を1つずつ読むのは時間がかかりすぎる。そんな悩みを持つ方に向けて、この記事ではNotebookLMを使った競合分析とSEO記事構成案の作り方を解説します。
上位10記事の共通点や検索意図を数分で特定する方法から、他サイトが書いていない独自性の見つけ方まで整理しました。効率良くリサーチを行い、検索エンジンにも読者にも評価される構成案作りの参考にしてください。
Googleは2026年7月16日に、「NotebookLM」の名称を「Gemini Notebook」に変更しました。
NotebookLMとは
NotebookLMは、Googleが提供するAI搭載のリサーチ支援ツールです。アップロードした資料やWebページを読み込ませると、内容の要約や質問への回答を行ってくれます。
SEO記事の構成作成では、競合上位記事のテキストをソースとして登録することで、要点整理や共通点の抽出に役立てられます。膨大な記事を1つずつ目で確認する作業を減らし、限られた時間で精度の高い分析を行いたいSEOライターやブロガーにとって使いやすいツールです。
資料を読み込ませるだけで内容を整理できる手軽さも、日常的に構成作成を行う人に選ばれている理由の1つです。
NotebookLMがSEO記事構成に向いている理由
SEO記事の構成作成において、NotebookLMは強力な味方です。上位記事の内容を横断的に読み込み、検索意図を漏れなく押さえ、分析時間を短縮できます。ここでは、具体的な理由を3つに分けてご紹介します。
検索意図の網羅と時短を両立できる
NotebookLMを使うと、検索意図の網羅性と作業時間の短縮を同時に実現できます。複数の記事を1つずつ読み込むのではなく、NotebookLMにまとめてソース登録することで要点を抽出します。たとえば、上位10記事を登録しておけば、次のような形で効率化が図れます。
- 共通テーマを短時間で把握できる
- 見落としがちな細かい情報も拾いやすくなる
- 読み込みから要点整理までを大幅に時短できる
読み込みと要約を同時に進められるため、短時間で精度の高い構成作成ができます。
上位記事を横断的に分析できる
NotebookLMは複数の記事を同時に読み込み、内容を横断して比較できる点も特徴です。1つのノートブックには複数のソースをまとめて登録できる仕組みが備わっています。記事ごとに個別で読む場合との比較を表で確認してみましょう。
| 観点 | 個別に読む場合 | NotebookLMで横断分析 |
|---|---|---|
| 比較のしやすさ | 記事間の違いを記憶しながら比較 | AIが自動で共通点や差分を提示 |
| 所要時間 | 記事数に比例して増加 | 登録後はまとめて質問できる |
| 見落としリスク | 読み込む記事が増えるほど高まる | AIが全体を踏まえて回答する |
複数記事の比較を人力で行う手間を省けるため、構成作成の初期段階を効率良く進められます。
ソースの引用元を確認しながら執筆できる
NotebookLMは、回答の根拠となる引用元を確認しながら執筆を進められる点も強みです。NotebookLMには生成された回答に対して、元になった箇所を照らし合わせて確認できる機能が備わっています。
執筆時に引用元をたどることで、内容の正確性を保ちながら記事を仕上げることができるため、根拠のある情報をもとに構成を組み立てたいライターにとって、理想的な環境が整っているといえるでしょう。
NotebookLMで競合分析を行うための準備
NotebookLMを使った競合分析では、事前準備が結果を左右します。事前準備は分析対象となる上位10サイトを選定し、テキストを抽出したうえでソースとして登録しておく必要があります。ここでは、準備段階で押さえておきたい3つのステップをご紹介します。
狙うキーワードで上位10サイトを選定する
競合分析の第一歩は、狙うキーワードで検索し上位10サイトを選定することです。分析対象が曖昧なままだと、共通点や抜け漏れの精度も下がってしまいます。選定の際は、次の点を意識すると分析結果の質が安定します。
- 検索結果1位から10位までを対象とする
- 広告枠や比較サイトは除外する
- 自社と競合が想定するキーワードで再検索する
順位は変動するため、分析の直前に改めて検索し直すことをおすすめします。最新の上位10サイトをもとに準備を進めることで、実態に即した分析につなげられます。
上位10サイトのテキストを効率良く抽出する
上位10サイトを選定したら、次は各サイトのテキストを効率良く抽出しましょう。1件ずつ手作業でコピーすると時間がかかり、抜け漏れも起こりやすくなります。効率化のためには、次の手順で管理していきます。
- 上位10サイトのURLをGoogleスプレッドシートにまとめ一覧化する
- 各サイトの本文をコピーする(広告や関連記事部分は除く)
- 抽出したテキストを保存する(サイトごとに区別する)
スプレッドシートでURLと抽出テキストをセットで管理しておくと、後工程での確認や再利用がしやすくなります。抽出作業を1つの表にまとめておくと、ソース登録の際もスムーズに進められます。
NotebookLMへソースを登録する
テキストの抽出が終わったら、NotebookLMへソースとして登録します。基本的にはURLを直接登録できますが、サイトの仕様によっては正しく読み込めないケースもあります。登録時は、次の順序で試すと確実に取り込めます。
- まずURLを直接ソースとして登録する
- 読み込みがうまくいかない場合はテキストをコピーして貼り付ける
- それでも反映されない場合はPDF化してアップロードする
URL登録がうまくいかない場合でも、テキストのコピペやPDF化という代替手段があれば安心です。複数の登録方法を用意しておくことで、どのサイトであっても確実にソースとして取り込めます。
上位サイトの共通見出しを洗い出す方法(プロンプト例あり)
上位サイトの分析では、共通して使われている見出しを洗い出す作業が重要です。複数記事に共通するテーマを把握することで、検索意図として押さえるべき必須要素が見えてきます。ここでは、見出しの抽出からグループ化、整理までの流れをご紹介します。
見出しを抽出する
共通見出しの洗い出しは、各サイトの見出しをNotebookLMに抽出させることから始めましょう。登録済みのソースに対してプロンプトを入力すれば、H2・H3の一覧を短時間で取得できます。抽出時には、次のようなプロンプトを使うと精度が安定します。
| -登録した各ソースのH2、H3見出しを一覧化してください -見出しはサイトごとに分けて出力してください-本文の要約は不要で、見出しのみを抽出してください |
見出しだけに絞って出力させることで、後工程の比較作業がスムーズになります。出力結果はそのままメモやスプレッドシートに移し、次のグループ化に進みます。
共通見出しを特定しグループ化する
見出しを抽出したら、内容が近いものをグループ化して共通点を見つけていきます。表現は異なっていても、扱っているテーマが同じ見出しは複数のサイトに存在しています。グループ化の際は、次の観点で見出しを分類すると整理しやすくなります。
- 同じテーマを扱っている見出しをまとめる
- 登場するサイト数が多いテーマを優先的に確認する
- 表現の違いはテーマの一致を基準にそろえる
登場頻度の高いテーマほど、検索意図として押さえるべき必須要素である可能性が高くなります。グループごとに件数を記録しておくと、次の表形式への整理がしやすくなります。
抽出結果を表形式に整理する
グループ化した見出しは、最終的に表形式へ整理しておきましょう。一覧化しておくことで、どのテーマを構成に含めるべきか判断しやすくなります。整理する際は、次のような形式にまとめてみてください。
| テーマ | 登場サイト数 | 主な見出し例 |
|---|---|---|
| サイトA | 3件 | 費用について |
| サイトB | 5件 | 導入手順 |
| サイトC | 2件 | 注意点 |
登場サイト数が多いテーマは、構成に含める優先度が高い項目となります。表にまとめておくことで、後の構成作成の工程でも見出し候補をすぐに参照できます。
上位サイトが答えていない疑問を見つける方法
競合と差別化した記事を作るには、上位サイトが答えていない疑問を見つける工程が欠かせません。共通見出しだけを網羅しても、他記事と同じ内容になり独自性が低くなってしまいます。ここでは、抜け漏れの抽出から見出しへの落とし込みまでの手順をご紹介します。
抜け漏れを抽出する(プロンプト例あり)
上位サイトが答えていない疑問は、NotebookLMへの質問を通じて洗い出します。登録済みのソースをもとに、読者が知りたい内容と実際の記載内容を比較させることで抜け漏れが見えてきます。抽出の際は、次のようなプロンプトを使うと精度が上がります。
| -このテーマで読者が疑問に感じそうな点を10個挙げて -挙げた疑問のうち、登録したソースで触れられていないものを教えて -触れられていない疑問について、なぜ書かれていないか推測を添えて |
読者目線での疑問出しと、既存記事との照合をセットで行わせることで、精度の高い抜け漏れリストが完成します。出力された疑問は、そのままメモしておき次の見出し化の工程で活用します。
抽出した疑問を見出しに落とし込む
抽出した疑問は、放置せず記事の見出しへ落とし込むことで独自性につながります。疑問の形のままでは記事構成として使いにくく、見出しとして整えて初めて活用できる情報になります。見出しに落とし込む際は、次の観点で見出し化を進めるとよいでしょう。
| 観点 | 抽出した疑問の例 | 見出し化の方向性 |
|---|---|---|
| 費用面 | 維持費はどれくらいかかるか | 費用に関する具体的な内訳を示す見出し |
| 比較面 | 他ツールとの違いが分からない | 比較表を用いた見出し |
| 実践面 | 失敗しないコツが分からない | 対策をまとめた見出し |
疑問の種類ごとに見出しの方向性を変えることで、読者が実際に知りたい内容へ的確に応えられます。
NotebookLMを使ったSEO構成案作成の流れ
ここまでご紹介した手順は、実際の記事構成作成では一連の流れになっています。競合分析の準備からソース登録、共通見出しの洗い出し、答えていない疑問の抽出までを順番に進めることで、網羅性と独自性を両立した構成案になります。
- 上位10サイトを選定してソースを登録し、共通見出しをマトリックス化して必須要素を把握する
- 上位サイトが答えていない疑問を抽出し、独自の見出しとして組み込む
- 必須要素と独自要素を組み合わせて全体の構成に落とし込む
この一連の流れで進むことで、検索意図を網羅しながら他記事にはない切り口を持つ記事構成が完成します。すべての作業をNotebookLM上で進められるため、個別に資料を確認する場合と比べて手戻りを抑えながら構成作成を進められます。
NotebookLMでリサーチを時短するコツ
NotebookLMをリサーチに取り入れる際は、ちょっとした工夫で作業スピードをさらに上げられます。毎回同じ操作を繰り返すのではなく、入力や質問の仕方を工夫することがポイントです。ここでは、すぐに実践できる2つのコツをご紹介します。
よく使うプロンプトをテンプレート化する
リサーチのたびにプロンプトを一から考えるのではなく、競合分析や見出し抽出など、目的ごとに使うプロンプトはテンプレート化しておくと手間がなくなります。テンプレート化しておくと、次のような場面で便利です。
- 上位記事の見出しを抽出したいとき
- 共通点や抜け漏れを洗い出したいとき
- 記事の要約を短時間で把握したいとき
毎回同じ文章を打ち直す手間がなくなるため、思い立ったタイミングですぐに分析へ着手できます。テンプレートはメモ帳や別ファイルに保存しておくと、次回以降もすぐに使用できます。
一度に複数の質問を投げる
1つずつ質問を送るのではなく、複数の質問をまとめて投げるとやり取りの回数を減らすことができるため、リサーチを時短できます。たとえば、次のように複数の観点を1つの指示にまとめると効率的です。
- 共通見出しと、答えていない疑問の両方を同時に聞く
- 各サイトの要点整理と、比較表の作成を1回でまとめて依頼する
- 見出し抽出とグループ化を一続きの指示にして依頼する
質問をまとめることで、確認と修正のやり取りが減り、全体の作業時間を圧縮できます。慣れてきたら、自分がよく使う組み合わせを見つけて質問の型を作っておくと、さらに時短につながります。
NotebookLMを活用する際の注意点
NotebookLMを使う際は、便利さに頼りきらず注意すべきポイントも押さえましょう。登録するソースの質や出力結果の扱い方によって、分析結果の精度が変わってきます。ここでは、特に気を付けたい2つのポイントをご紹介します。
ソースの質と量に注意する
分析結果の精度は、登録するソースの質と量によって大きく左右されます。偏った内容や情報量の少ないソースだけを登録すると、分析結果も偏ったものになってしまいます。ソースを選ぶ際は、次の点を意識すると精度が安定します。
- 検索上位の記事を中心に選定する
- 情報量が極端に少ないページは避ける
- 広告やナビゲーション部分を含めない
質の高いソースをバランス良くそろえることで、より実態に近い分析結果を得られます。
出力結果は必ず確認する
NotebookLMの出力結果は、そのまま使わずに必ず内容を確認するようにしましょう。AIが生成する回答には、事実と異なる内容が含まれる可能性があります。確認の際は、以下のことに注意すると精度を保ちやすくなります。
- 引用元と照らし合わせて内容を確認する
- 数値や固有名詞は元記事と突き合わせる
- 不自然な断定表現がないかチェックする
出力結果を鵜呑みにせず一手間かけて確認することで、記事全体の信頼性を保てます。
まとめ:NotebookLMを活用して勝てるSEO構成案を作ろう
NotebookLMを使えば、上位10記事の共通見出しや検索意図をまとめて分析でき、リサーチを大幅に時短できます。さらに、上位サイトが答えていない疑問を抽出すれば、他記事にはない独自性のある構成案も作れます。
今回ご紹介した手順を参考に、NotebookLMを活用したSEO記事の構成作成に取り組んでみましょう。

